Конференция «Современные модели и методы математической иммунологии»
посвящена 100-летию со дня рождения академика Г.И. Марчука
Математическое моделирование иммунной системы и инфекционных заболеваний является активно развивающейся областью прикладной математики. Фундаментальные основы данного направления были заложены в работах академика Г.И. Марчука, для памяти которого 2025-й год является юбилейным — исполняется 100 лет со дня его рождения.
«Движение иммунных клеток по градиенту концентрации как скрытый вариант дальнодействия»
Моисеев В.И., Головизнин М.В., Российский университет медицины, Москва
«Новый подход к моделированию индивидуальной клеточной динамики в плотно упакованных средах»
Савинков Р.С.1,2,3, 1Институт вычислительной математики имени Г.И. Марчука РАН, Москва, 2Московский центр фундаментальной и прикладной математики при ИВМ РАН, Москва, 3Институт компьютерных наук и математического моделирования, Первый МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва
«Многоуровневая агент-ориентированная модель специфичного иммунного Т-клеточного ответа и его регуляции»
Азаров И.1,2, Косинский Ю.2, Песков К.1,2,3,4,5, 1ООО «СимургФарм», Москва, 2ООО «ЭМ Энд ЭС Десижанс», Москва, 3Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова, Москва, 4Научно-технологический университет «Сириус», ФТ Сириус, Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, Москва
«Роль Т-регуляторных клеток в контроле и индукции воспаления»
Гариб Ф.1,2,3, Ризопулу А.1,4, 1Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования Минздрава России, Москва, 2Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, 3Первый МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский университет), Москва, 4Институт высокотемпературной электрохимии Уральского отделения РАН, Екатеринбург
«Молекулярные маркеры и клеточные показатели для оценки потенциала пуповинной крови в гемотологических трансплантациях»
Рыбцов С.А.1, Медвинский А.2, 1Научно-технологический университет «Сириус», ФТ Сириус, 2Центр регенеративной медицины, Эдинбургский университет, Эдинбург, Великобритания
«Геометрический и энергетический подходы в задачах гемодинамики сосудистых аномалий и роста мозга плода»
Чупахин А.П.1,2, 1Институт гидродинамики им. М.А. Лаврентьева СО РАН, 2Новосибирский государственный университет, Новосибирск
Кулеш В.С.1,2, Песков К.В.1,2, Бочаров Г.А.1,2, 1ПМГМУ им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет), Москва, 2Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, Москва
«Математическое моделирование иммунного ответа B-клеток у мышей»
Угольков Я.А.1,2,3, Волкова А.А.1,4, Песков К.В.1,2,4, Соколов В.В.1,4, 1Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, Москва, 2Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Минздрава России, Москва, 3Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Факультет биоинженерии и биоинформатики, Москва, 4ООО «СимургФарм», Москва
«Mathematical modeling of murine and human lymphatic systems»
Grebennikov D.1,2, 1Marchuk Institute of Numerical Mathematics RAS, Moscow, 2Sechenov First Moscow State Medical University, Moscow
«Моделирование динамики популяции CD4+ Т-лимфоцитов в процессе развития ВИЧ-1 инфекции в лимфоузле с учетом локальных межклеточных контактных взаимодействий»
Перцев Н.1,2, 1Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Новосибирск, 2Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, Москва
«Стохастическая модель динамики ВИЧ-1 инфекции в лимфатическом узле, учитывающая контактные взаимодействия CD4+ Т-лимфоцитов и дендритных клеток»
Логинов К.1,2, 1Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Новосибирск, 2Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, Москва
«Моделирование иммунного ответа в острой фазе ВИЧ с идентификацией индивидуальных параметров»
Сурнин П.С.1, Шишленин М.А.1, Бочаров Г.А.2, 1Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Новосибирск, 2Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, Москва
«Прямые и обратные задачи динамики ВИЧ моделей»
Ким А., Институт математики и механики имени Н.Н. Красовского УрО РАН, Екатеринбург
«Systems biology of post COVID: Changes in data management approach and insights from ORCHESTRA prospective study in the preparation for the next epidemics»
Kolodkin A.1,2, 1Competence Center for Methodology and Statistics, Luxembourg Institute of Health, Luxembourg, 2LCSB - Luxembourg Centre for Systems Biomedicine, University of Luxembourg, Luxembourg
«Математическая модель вирусной динамики вариантов SARS-CoV-2 в клеточных линиях»
Аверинская Д.1, Алексеев Д.2, Галатенко А.1,2, Князев Е.1, Староверов В.2, Шкурников М.1, 1Факультет биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ, Москва, 2Механико-математический факультет МГУ имени М.В.Ломоносова, Москва
«Модульная математическая модель иммунного ответа для исследования патогенеза инфекционных заболеваний»
«Математическое моделирование динамики эпидемий с учетом иммунологических показателей популяции»
Криворотько О.1,2, Зятьков Н.1,2, Манолов А.3, Говорун В.3, 1Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Новосибирск, Россия, 2Научно-технологический университет «Сириус», ФТ Сириус, 3НИИ системной биологии и медицины Роспотребнадзора, Москва
«Time optimal control for the SIRD model»
Ruziboev М., Bekimov M., V.I. Romanovskiy Institute of Mathematics of Uzbekistan Academy of Sciences
«Математические модели в эпидемиологии туберкулеза: теория и практика»
Санникова Т.Е.1,2, Белиловский Е.М.1, Куракин М.В.2, 1Московский городской научно-практический центр борьбы с туберкулезом, Москва, 2Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультете вычислительной математики и кибернетики, Москва
«Экономичное высокодетальное моделирование динамики заболеваний на основе методов аналитической и численной аппроксимации»
Корзин А.И.1, Леоненко В.Н.1,2, 1Университет ИТМО, 2НИИ гриппа им. А.А. Смородинцева, Санкт-Петербург
«Математическое моделирование комбинированной терапии колоректальной карциномы у мышей с помощью мРНК цитокинов mIL12 и mGMCSF, вируса везикулярного стоматита и блокатора иммунных контрольных точек»
Бабаев Д., Минская Е., Решетников В., Колпаков Ф., Научно-технологический университет «Сириус», ФТ Сириус
«Evolutionary modeling of stem cell immune regulation»
Karpenko D.
«Entropy production rate in evolution models»
Saakian D.B., Alikhanyan National Science Laboratory, Yerevan, Armenia
«Цифровая демография: современные методы исследования демографических процессов»
Безвербный В.1,2, Ситковский А.1,3, Шевчуков С.1,4, 1Федеральный научный исследовательский социологический центр РАН, 2МГИМО (У) МИД России, 3Российский университет дружбы народов, 4Московский государственный университет им. М.В .Ломоносова, Москва
«LCMV infection of mice: a versatile model to investigate infection fate regulation, virus control and pathogenesis»
онлайн
Meyerhans A.F., Infection Biology Laboratory, DCEXS, Universitat Pompeu Fabra, and Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (ICREA), Barcelona, Spain
«Математическая модель LCMV инфекции»
Никитич А.A.1,2, Песков К.В.1,2, Бочаров Г.А.1,2, 1Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, Москва, 2ПМГМУ им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет), Москва
«Оптимальные возмущения стационарных и периодических решений систем с запаздыванием в математической иммунологии»
Христиченко М.1,2, Нечепуренко Ю.1, Гребенников Д.1,3, Бочаров Г.1,3, 1Институт вычислительной математики имени Г.И. Марчука РАН, Москва, 2НИЦ «Курчатовский институт», Москва, 3Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова, Москва
«Т-регуляторные клетки: двойственная роль в воспалении»
Гариб Ф.1,2,3, Ризопулу А.1,4, 1Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования, Минздрава России, Москва, 2Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, 3Первый МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский университет), Москва, 4Институт высокотемпературной электрохимии Уральского отделения РАН, Екатеринбург
«Decoding microbial conversations: hybrid models and in silico tools for quorum sensing studies»
«Математическая модель адаптивного иммунного ответа на основе прогнозирования системы «ключ-замок» методами динамического программирования»
Bratus A.S.1,2, Bocharov G.A.2,3, Grebennikov D.S.2,3, 1Russian University of Transport (MIIT), 2Marchuk Institute of Numerical Mathematics RAS, 3Sechenov First Moscow State Medical University, Moscow